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1. 改进图聚类算法及其应用
丁利 向来生 刘希玉 宋超超
计算机应用    2012, 32 (12): 3278-3282.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03278
摘要912)      PDF (786KB)(657)    收藏
第四方物流企业联盟建立问题是研究如何将区域内物流企业以一种高效、低联系代价的方式建立合作联盟的问题。针对该问题提出一种基于离散粒子群优化算法的改进图聚类算法,有助于降低合作联盟之间的联系代价。通过离散粒子群算法优化基本图聚类算法得到的初期聚类结果,利用扰动策略对优化结果进行再拓展。对于实验中的100家虚拟企业进行了聚类,使得联盟企业内部总联系代价从初始时的39991降低到最后的24800。实验结果表明,基于离散粒子群算法的改进图聚类算法能以较低的花费解决物流企业联盟建立问题。
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2. 基于认知模式的企业集群知识传播演化仿真
牛家洋 王洪国 邵增珍 宋超超
计算机应用    2012, 32 (10): 2879-2883.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02879
摘要784)      PDF (801KB)(402)    收藏
针对现有研究无法很好描述企业知识结构的情况,构建了基于认知模式的集群企业知识传播模型(CEKTM)。该模型通过对集群知识传播机制的分析,提出了企业染色体的定义;并借鉴蚁群路径选择策略,给出了学习策略及知识互动机制。仿真结果表明,集群内部的知识传播具有认知邻近的原则,知识结构相似的企业间知识传播的概率更高;过高或过低的企业染色体规模都不利于企业集群平均知识水平的提高;在集群发展初期,小规模的市场环境更有利于企业间的合作和知识传播。
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